Még a go-világbajnokot is elszomorította, olyan jól megtanulta a társasjátékot a Deepmind mesterséges intelligenciája, az Alphago. Ezután az önmagukat tanító MI-ket készítő kutatók újabb játékok után néznek és ugyan volt róla szó, hogy megpróbálkoznak a StarCrafttal, végül más mellett döntöttek.
A következő projektjük keretein belül a Hearthstone mellett a nagyobb múltra visszatekintő Magic: The Gathering lesz a két következő játék, amit az alapoktól próbálnak megismertetni az általuk írt programmal. Persze ahhoz, hogy ezekben sikeresek lehessen bármilyen mesterséges intelligencia, először meg kell tanulnia, mennyire erősek az egyes kártyák. Így a Deepmind számára a legnagyobb kihívás egy olyan program megírása és tökéletesítése lesz, ami nem csupán a lapok olyan, számosítható tulajdonságait képes megérteni, mint például a manaköltségük, vagy egy minion életereje és támadási értéke, hanem idővel meg tudja tanulni, mit jelentenek a lapokra írt szöveges szabályok is.
Ahogy a fenti képen láthatjátok, a program jelenlegi verziója már helyesen le tudja fordítani a Madder Bomber szövegét a mesterséges intelligencia számára is értelmezhető kóddá. Viszont mivel ez a program is úgy tanul, hogy folyamatosan újabb és újabb lapokat elemez, így még vét hibákat, ahogy például a képen a Preparation esetében is tette.
Mit gondoltok, ezeket a játékokat is leigázza majd a mesterséges intelligencia?
